Semalt Expert: Python și BeautifulSoup. Răzuiți site-urile cu ușurință

Atunci când efectuați proiecte de analiză a datelor sau de învățare automată, este posibil să fie necesar să raziți site-urile web pentru a obține datele necesare și pentru a finaliza proiectul. Limbajul de programare Python are o colecție puternică de instrumente și module care pot fi utilizate în acest scop. De exemplu, puteți utiliza modulul BeautifulSoup pentru analizarea HTML.

Aici, vom arunca o privire la BeautifulSoup și vom afla de ce este acum utilizat pe scară largă în scraping web .

Caracteristici BeautifulSoup

- Oferă diverse metode pentru navigarea, căutarea și modificarea ușoară a arborilor analizați, permițându-vă astfel să disecți cu ușurință un document și să extrageți tot ce aveți nevoie fără a scrie prea mult cod.

- Convertește automat documentele de ieșire în UTF-8 și documentele primite în Unicode. Aceasta înseamnă că nu va trebui să vă faceți griji cu privire la codificări, cu condiția ca documentul să fi specificat o codificare sau Beautiful Soup o poate autodetecta.

- BeautifulSoup este considerat superior celorlalte parsere Python populare, cum ar fi html5lib și lxml. Permite încercarea diferitelor strategii de analiză. Un dezavantaj al acestui modul este însă faptul că oferă mai multă flexibilitate în detrimentul vitezei.

De ce aveți nevoie pentru a răni site-ul cu BeautifulSoup?

Pentru a începe să lucrați cu BeautifulSoup, trebuie să aveți mediul de programare Python (local sau bazat pe server) pe aparat. Python este de obicei preinstalat în OS X, dar dacă utilizați Windows, va trebui să descărcați și să instalați limba de pe site-ul oficial.

Ar trebui să aveți instalate modulele BeautifulSoup și Cereri.

În cele din urmă, a fi familiar și confortabil lucrul cu etichetarea și structura HTML este cu siguranță util, deoarece veți lucra cu date provenite de la web.

Importarea cererilor și a bibliotecilor BeautifulSoup

Cu mediul de programare Python bine configurat, acum puteți crea un fișier nou (folosind nano, de exemplu) cu orice nume doriți.

Biblioteca Cereri vă permite să utilizați un formular HTTP care poate fi citit de om în cadrul programelor dvs. Python în timp ce BeautifulSoup obține razuirea cu o viteză mai rapidă. Puteți utiliza declarația de import pentru a obține ambele biblioteci.

Cum să colectați și să analizați o pagină web

Utilizați metoda requests.get () pentru a colecta adresa URL a paginii web din care doriți să extrageți date. Apoi, creați un obiect BeautifulSoup sau un arbore de analiză. Acest obiect ia documentul din Cereri ca argumente și apoi îl analizează. Cu pagina colectată, analizată și configurată ca obiect BeautifulSoup, puteți continua să colectați datele de care aveți nevoie.

Extragerea textului dorit din pagina web analizată

Ori de câte ori doriți să colectați date web, trebuie să știți cum aceste date sunt descrise de modelul document obiect (DOM) al paginii web. În browserul dvs., faceți clic dreapta (dacă utilizați Windows) sau faceți clic CTRL + (dacă utilizați macOS) pe unul dintre elementele care fac parte din datele de interes. De exemplu, dacă doriți să extrageți date despre naționalitățile studenților, faceți clic pe unul dintre numele unui student. Un meniu contextual apare, iar în el, veți vedea un element de meniu similar cu Inspect Element (pentru Firefox) sau Inspect (pentru Chrome). Faceți clic pe elementul meniu Inspect relevant și instrumentele de dezvoltator web vor apărea în browserul dvs.

BeautifulSoup este un instrument de analiză HTML simplu, dar puternic, care vă permite o mare flexibilitate atunci când razați site-urile . Atunci când îl utilizați, nu uitați să respectați regulile generale de răzuire, cum ar fi verificarea Termenilor și condițiilor site-ului; revizuirea site-ului în mod regulat și actualizarea codului dvs. conform modificărilor efectuate pe site. Având aceste cunoștințe despre scraping site-uri web cu Python și BeautifulSoup, puteți acum obține cu ușurință datele web de care aveți nevoie pentru proiectul dvs.

mass gmail